Hyperparamètres (LLM)
Les grands modèles de langage (LLM) ne relèvent pas de la magie. Ce sont des assemblages de statistiques complexes que nous pouvons […]
Repetition Penality – Pénalité de Répétition
Une pénalité de répétition est un hyperparamètre d’inférence. Elle empêche les grands modèles de langage de s’enfermer dans des boucles infinies. Elle […]
Top-p Sampling
Le contrôle de la génération textuelle des modèles de langage repose sur des mécanismes précis, parmi lesquels le Top-p sampling, aussi nommé […]
Top-K Sampling
Le paramètre Top-K structure la génération de texte dans les grands modèles de langage (LLM). Il fixe une limite numérique stricte au […]
Température des modèles de langage (LLM)
Je commence toujours mes cours sur l’intelligence artificielle par une question simple : comment transformer un algorithme froid en un écrivain inspiré […]
Sampling Parameters (paramètres de configuration)
Imaginez un chef cuisinier face à un plan de travail couvert d’ingrédients. L’algorithme ne choisit pas une réponse unique d’un seul coup. […]
Contexte (LLM)
Imaginez un interlocuteur brillant mais amnésique. À chaque fois que vous clignez des yeux, il oublie votre existence. C’est le quotidien des […]
Tokens (LLM)
Je rencontre souvent des personnes qui s’imaginent que l’intelligence artificielle lit les mots exactement comme nous. C’est faux. L’intelligence artificielle fragmente notre […]
Ingénieur en intelligence artificielle (AI Engineer)
Un ingénieur en intelligence artificielle est un artisan du logiciel. Son rôle ? Construire, déployer et intégrer des briques cognitives au sein […]
Ingénierie des données
Le monde moderne carbure aux données, mais la majorité de ces informations ressemble à du pétrole brut : inutilisable en l’état. Nous […]
Intelligence Artificielle Générative (IA générative)
L’intelligence artificielle générative redéfinit notre rapport à la création en concevant des textes, des images, du code et des sons à partir […]
MLOps
Le MLOps unifie le développement des modèles d’apprentissage automatique et leur exploitation réelle pour garantir des prédictions fiables à long terme. Sans […]