Category: Définition

Le débat scientifique brûle autour de deux concepts majeurs : l’IA et l’AGI. Derrière ces acronymes se cache le futur de notre […]

Le monde de la technologie évolue à une vitesse folle. L’ingénieur en intelligence artificielle, ou AI Engineer, s’impose comme le pivot indispensable […]

Le monde de la technologie se transforme. Deux profils dominent cette révolution : l’ingénieur IA et l’ingénieur Machine Learning. Le premier assemble. […]

Les grands modèles de langage (LLM) ne relèvent pas de la magie. Ce sont des assemblages de statistiques complexes que nous pouvons […]

Une pénalité de répétition est un hyperparamètre d’inférence. Elle empêche les grands modèles de langage de s’enfermer dans des boucles infinies. Elle […]

Le contrôle de la génération textuelle des modèles de langage repose sur des mécanismes précis, parmi lesquels le Top-p sampling, aussi nommé […]

Le paramètre Top-K structure la génération de texte dans les grands modèles de langage (LLM). Il fixe une limite numérique stricte au […]

Je commence toujours mes cours sur l’intelligence artificielle par une question simple : comment transformer un algorithme froid en un écrivain inspiré […]

Imaginez un chef cuisinier face à un plan de travail couvert d’ingrédients. L’algorithme ne choisit pas une réponse unique d’un seul coup. […]

Imaginez un interlocuteur brillant mais amnésique. À chaque fois que vous clignez des yeux, il oublie votre existence. C’est le quotidien des […]

Je rencontre souvent des personnes qui s’imaginent que l’intelligence artificielle lit les mots exactement comme nous. C’est faux. L’intelligence artificielle fragmente notre […]

Un ingénieur en intelligence artificielle est un artisan du logiciel. Son rôle ? Construire, déployer et intégrer des briques cognitives au sein […]