Devenez Instructeur chez DeepLearn Academy
DeepLearn Instructor Program. Vous maîtrisez une compétence en IA. Nous savons la transmettre. Si vous voulez apprendre à enseigner comme on transmet un savoir-faire — par la démonstration, pas par la théorie — vous êtes au bon endroit.
DeepLearn Academy forme la prochaine génération de praticiens IA en Tunisie et en Afrique. Nos apprenants ne veulent pas comprendre l’IA en surface. Ils veulent l’utiliser dès le lundi matin. Notre rôle, et bientôt le vôtre, est de rendre cela possible.
Comment nous enseignons
Lisez cette section avant de postuler. Elle décrit le métier réel.
Nous construisons des modules courts, chacun centré sur une seule compétence démontrable. Pas « utiliser ChatGPT pour le marketing », mais « rédiger une fiche produit en 30 secondes avec ChatGPT ». Si une compétence ne se démontre pas en moins de trois minutes, nous la divisons.
Nous montrons, nous n’expliquons pas. Dans nos formations vidéo, l’apprenant passe la majorité du temps à regarder l’outil fonctionner, pas à écouter un cours. Vous filmerez votre écran pendant que vous travaillez. Vous commenterez ce que vous faites, pas ce qu’il faudrait faire.
Cette discipline est exigeante. Elle élimine le superflu et oblige à une clarté que peu de formateurs atteignent. Les instructeurs qui s’épanouissent chez nous aiment cette contrainte. Ceux qui préfèrent les longs exposés théoriques seront mal à l’aise, et c’est normal.
Postes ouverts
Nous recrutons des instructeurs à temps partiel pour les spécialisations suivantes. Chaque rôle suppose que vous savez faire la chose, pas seulement en parler.
Generative AI Basics (Instructor)
Vous formez les apprenants au Prompt Engineering et à l’usage professionnel de ChatGPT, Claude et Gemini. Vous montrez comment transformer une tâche quotidienne en résultat concret.
Generative AI Advanced (Instructor)
Vous enseignez les architectures avancées, la conception d’agents autonomes, les Agentic Workflows et l’intégration de l’IA dans les processus métier. Vous avez déjà construit ces systèmes, pas seulement lu à leur sujet.
Data Science & Machine Learning (Instructor)
Vous transmettez les algorithmes de ML, le développement de modèles prédictifs, l’analyse de données et les pratiques MLOps jusqu’au déploiement en production.
NLP & Data Processing (Instructor)
Vous couvrez le traitement du langage naturel, l’analyse sémantique, la conception de chatbots et les techniques de text mining.
MLOps, AIOps et LLMOps (Instructor)
Vous formez au cycle de vie complet des modèles en production : automatisation, surveillance, fiabilité.
Computer Vision et Federated Learning (Instructor)
Vous enseignez la vision par ordinateur et l’apprentissage fédéré à un niveau expert, du concept à l’application.
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Ce que vous ferez
Vous guiderez les apprenants vers l’autonomie. Votre objectif n’est pas qu’ils vous écoutent, mais qu’ils sachent résoudre seuls leurs problèmes après vous avoir vu faire.
Concrètement, vous enregistrerez des formations vidéo selon notre méthode, vous animerez des ateliers de groupe, vous suivrez la progression de vos apprenants lors de points hebdomadaires, vous évaluerez leurs travaux et conduirez des simulations d’entretien. Vous accompagnerez les nouveaux instructeurs au sein du DeepLearn Instructor Program. Et vous nous direz comment améliorer nos programmes, parce que vous serez le mieux placé pour le voir.
Nous publions des programmes sur de nouvelles technologies chaque mois. Vous apprendrez vite et vous adapterez. C’est le métier.
Ce que nous recherchons
Nous ne demandons pas un nombre d’années. Nous demandons des preuves.
Montrez-nous ce que vous avez fait dans votre spécialité : des projets livrés, des modèles déployés, des dépôts de code, des workflows que vous avez conçus, des contenus que vous avez publiés. Un travail réel vaut mieux qu’une ligne de CV.
Au-delà de la preuve technique, nous attendons une communication claire en français ou en anglais pour la documentation et les échanges au sein d’une équipe internationale, un sens de l’organisation, et la capacité d’expliquer simplement ce qui est complexe. Cette dernière qualité est la plus rare et la plus importante.
Pourquoi rejoindre DeepLearn Academy
Vous enseignerez des technologies que la plupart des gens découvrent à peine. En les enseignant, vous les maîtriserez plus profondément. C’est le bénéfice le moins visible et le plus durable du métier d’instructeur.
Vous rejoindrez une équipe internationale de praticiens, avec un accès aux innovations issues de notre lien avec DeepAI. Le poste est à temps partiel et s’adapte à vos autres engagements professionnels.
Et vous contribuerez à quelque chose de concret : donner à des professionnels et à des étudiants africains les compétences IA qui changent une carrière. La transformation numérique du continent se construit personne par personne. Vous en formerez plusieurs.
Comment postuler
Une seule étape pour commencer : remplissez le formulaire en ligne. Précisez la ou les spécialisations qui vous intéressent et joignez les preuves de votre travail.
Si le formulaire ne vous convient pas, écrivez-nous à instructors@deeplearn.tn avec votre CV, un échantillon de votre travail dans votre spécialité, et les matières visées.
Inutile de rédiger une longue lettre de motivation. Votre travail parle pour vous.
Nous examinons votre candidature, puis nous menons un entretien technique avec notre équipe pédagogique. Vous présentez ensuite une courte démonstration d’enseignement sur votre spécialité — c’est là que nous voyons comment vous transmettez. Les instructeurs retenus rejoignent le DeepLearn Instructor Program.