Prompt Caching : Comment optimiser les coûts et la latence des LLM
Je constate régulièrement cette erreur chez mes étudiants en ingénierie de prompt. Ils envoient un document de référence de cent pages à […]
Function Calling : C’est quoi ? Exemple et différence entre un Agent et le Function Calling
Je constate une confusion permanente chez les développeurs que je forme. Beaucoup s’imaginent encore que les modèles de langage exécutent du code […]
Éléments d’un prompt en ingénierie des prompts
Concevoir une instruction de qualité pour un grand modèle de langage ressemble à la création d’un plan d’architecte. Le document final guide […]
Chain-of-Thought Prompting : C’est quoi?
Imaginez un instant un horloger qui tente de réparer un mécanisme complexe d’un seul coup d’œil, sans démonter les rouages un par […]
Qu’est-ce que le ReAct prompting ?
Je rencontre souvent des ingénieurs confrontés au même mur. Leurs modèles d’intelligence artificielle génèrent des réponses absurdes dès que la tâche demande […]
Few-Shot Prompting
Je rencontre chaque jour des ingénieurs confrontés au même défi. Leurs modèles manquent de rigueur. Pour résoudre ce problème sans passer par […]
Prompt Engineering : Définition, Techniques & Exemples
Les points clés à retenir pour optimiser vos interactions avec l’IA : Je définis le prompt engineering comme l’art de concevoir des […]
Zero-Shot prompting : C’est quoi et comment ça marche?
Le prompting zero-shot constitue la méthode d’interaction la plus simple avec les modèles de langage de grande taille (LLM). Vous demandez à […]
Ingénierie de contexte : Définition, Techniques, Frameworks & Stratégies
Je constate chaque jour que le principal frein au déploiement des intelligences artificielles en production ne réside pas dans les modèles eux-mêmes. […]
Prompt Engineering : C’est quoi?
Comprendre le Prompt Engineering Le prompt engineering consiste à structurer, concevoir et affiner les instructions textuelles pour guider les intelligences artificielles génératives. […]
Fine-tuning en Intelligence Artificielle : C’est quoi?
Qu’est-ce que le Fine-tuning ? Le Fine-tuning consiste à prendre un modèle d’intelligence artificielle pré-entraîné pour l’adapter à un ensemble de données […]
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Fonctionnement, Architecture, Défis et Intégration en Entreprise
Les grands modèles de langage souffrent d’un défaut majeur : leur mémoire se fige le jour où s’achève leur entraînement. Le Retrieval-Augmented […]