Scientific Agent Skills : Intégration, outils et méthodes pour la recherche scientifique Agentic
Transformer un modèle de langage en assistant de paillasse ne relève plus du fantasme d’ingénieur. Avec scientific-agent-skills, K-Dense met à disposition un […]
Ponytail : Forcer vos agents IA à coder comme un développeur senior minimaliste
Vous le connaissez. Cheveux longs attachés en queue de cheval. Lunettes ovales. Il est dans la boîte depuis plus longtemps que l’historique […]
Archify : Créer des Cartographies d’Architecture Interactives et Vérifiées avec vos Agents IA
Demander à une intelligence artificielle de dessiner une architecture système produit souvent le même résultat décevant : une grille uniforme, six rectangles […]
Marin : L’ingénierie pour le pré-entraînement et le scaling de modèles de fondation
La plupart des projets d’apprentissage profond dissimulent leurs échecs sous le tapis. On publie le checkpoint final, un papier bien lissé, et […]
Superpowers : Le framework d’ingénierie logicielle pour agents
Les agents de programmation possèdent une fâcheuse tendance. Face à une consigne, ils génèrent du code sans recul, accumulent les hypothèses erronées […]
OpenViking : Architecture, Déploiement et Exploitation de la Base de Contexte pour Agents IA
Je constate une faille majeure dans les architectures d’agents autonomes : la dispersion des données contextuelles. Les mémoires résident dans le code, […]
Agent Substrate : Le Moteur d’Exécution Haute Densité pour Agents IA
Les déploiements d’agents autonomes à grande échelle se heurtent à un mur d’efficacité économique. Un agent passe la majeure partie de son […]
Colibri : Faire tourner des modèles MoE géants sur du matériel grand public
Le projet Colibri propose une approche singulière. Ce moteur d’inférence écrit en pur C élimine les dépendances lourdes pour exécuter des modèles […]
TradingAgents : Déployer et orchestrer une salle de marché multi-agents LLM
Faire tourner un modèle de langage sur un cours d’action pour prédire le marché de demain donne des résultats médiocres. Un modèle […]
Dify : Architecture, Workflows Agentiques et Production LLM
Construire des architectures agentiques et des pipelines RAG exige un espace de travail unifié. Dify rassemble la gestion des modèles, l’ingénierie des […]
Repomix : Emballez votre Code Source pour les Modèles d’Intelligence Artificielle
Le traitement des bases de code par les grands modèles de langage (LLM) impose des contraintes de taille et de structure. Je […]
Claude Context : Intègrer tout votre Codebase dans Claude Code sans exploser le budget Tokens
J’ai souvent été confronté au même problème récurrent : comment donner à un agent de codage IA une vision globale et précise […]