Vision par Ordinateur : Top frameworks et Modèles (serveur et mobile)
Au fil de mes projets en vision par ordinateur, j’ai rapidement compris qu’il n’existe pas d’outil universel. Pour passer de la manipulation […]
Prompt Système : Structurer, Sécuriser et Déployer des Modèles IA
Comprendre le prompt système Le prompt système est l’outil qui définit les règles du jeu pour l’intelligence artificielle. Nous donnons des instructions […]
Inférence et déploiement de LLM en production : Ce que j’ai appris pour équilibrer latence, débit et budget vRAM
Seifeddine Guizani — Quand on commence à déployer des grands modèles de langage en production, on réalise vite que l’évaluation de la […]
Streaming LLM : Guide d’Architecture, Protocoles et d’Intégration du Serveur à l’Interface Utilisateur
Imaginez un utilisateur assis devant son écran. Une icône de chargement tourne sans fin. Les secondes défilent. Le doute s’installe. C’est l’expérience […]
TurboQuant Google : Tout savoir sur l’Optimisation de l’inférence LLM et Mon analyse pour la compression du cache KV
Par Guizeni Seifeddine. Ce qu’il faut retenir de TurboQuant Le problème que j’observe au quotidien : le goulot d’étranglement du cache KV […]
7 notions clés sur le cache KV à connaitre pour optimiser la mémoire et la vitesse de vos LLM
On fait tourner un grand modèle de langage, tout se passe à merveille pendant les premières secondes, puis, d’un coup, la vitesse […]
Prompt Caching : Comment optimiser les coûts et la latence des LLM
Je constate régulièrement cette erreur chez mes étudiants en ingénierie de prompt. Ils envoient un document de référence de cent pages à […]
GPT-5.6 Sol, Terra et Luna : Tout savoir sur la Nouvelle Architecture Multi-agents d’OpenAI
La première fois que j’ai eu accès à la version préliminaire restreinte de GPT-5.6 Sol, fin juin 2026, j’ai tout de suite […]
Comment j’ai optimisé Ollama pour exécuter mes modèles locaux à pleine vitesse
Quand j’ai commencé à faire tourner mes premiers modèles de langage en local avec Ollama, j’ai vite compris que la vitesse de […]
Function Calling : C’est quoi ? Exemple et différence entre un Agent et le Function Calling
Je constate une confusion permanente chez les développeurs que je forme. Beaucoup s’imaginent encore que les modèles de langage exécutent du code […]
Comment Netflix orchestre ses pipelines d’IA multimodale pour la recherche vidéo
Une seule saison d’une série Netflix peut générer plus de 2 000 heures de rushes. Pour les amateurs de chiffres, cela représente […]
Éléments d’un prompt en ingénierie des prompts
Concevoir une instruction de qualité pour un grand modèle de langage ressemble à la création d’un plan d’architecte. Le document final guide […]