DeepLearn Academy — #1 Formation IA en Tunisie & Afrique

Médecin Augmenté Niveau 1

Formation IA pour Médecins et Professionnels de Santé

Heures

Outils AI

Milestones

Système structuré

La formation

Prochaine Session — Septembre 2026

Le médecin passe une part croissante de son temps à chercher, trier et vérifier de l’information. Recommandations qui changent, littérature qui s’accumule, protocoles internes dispersés, documents patients à relire. L’intelligence artificielle générative promet de régler ce problème. Utilisée sans méthode, elle en crée un autre : des réponses fluides, convaincantes, et parfois fausses.

Ce premier niveau installe les fondations. Vous comprenez ce qu’est réellement un modèle d’IA, ce qu’il sait faire, ce qu’il ne peut pas faire, et pourquoi il invente. Vous distinguez les usages où l’IA fait gagner du temps sans risque de ceux où elle expose le patient et engage votre responsabilité.

Puis vous passez à la pratique sur un système concret : NotebookLM, associé à Gemini et aux Gems. Ce trio permet d’ancrer l’IA sur vos propres documents — recommandations, protocoles de service, articles, cours — et d’obtenir des réponses sourcées, citation à l’appui. C’est la différence entre une IA qui devine et une IA qui répond à partir de votre bibliothèque.

Vous repartez avec une base de connaissances médicale opérationnelle, construite pendant la formation sur votre propre spécialité, et avec les réflexes de vérification, de confidentialité et de conformité au droit tunisien qui rendent cet usage défendable.

Aucun prérequis technique. Aucune ligne de code. La formation s’adresse à des praticiens, pas à des informaticiens.

Les outils

Qu’est-ce que j’apprendrai

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

Comprendre. Distinguer un modèle d’un outil, identifier les trois familles d’outils d’IA, et expliquer en termes simples pourquoi un modèle de langage produit du texte plausible plutôt que du texte vrai.
Trier. Classer une tâche médicale selon son niveau d’enjeu et décider si l’IA y a sa place, sous quelle forme, et avec quel niveau de vérification.
Ancrer. Construire une base de connaissances sur NotebookLM à partir de vos propres sources, et obtenir des réponses systématiquement rattachées à un document identifiable.
Interroger. Formuler une demande exploitable, fournir le contexte que le modèle ne devine pas, et reconnaître une réponse qui doit être rejetée.
Écouter et réviser. Transformer un protocole ou un article dense en format audio interactif exploitable en déplacement.
Spécialiser. Créer un Gem dédié à une tâche récurrente de votre exercice, adossé à vos sources validées.
Détecter. Repérer une hallucination, une citation fabriquée, un biais d’entraînement, une réponse périmée par la date de coupure, et un modèle qui vous approuve au lieu de vous contredire.
Protéger. Appliquer une règle de dé-identification avant toute saisie, et situer votre usage dans le cadre du secret professionnel, du Code de déontologie médicale et de la loi tunisienne sur la protection des données à caractère personnel.
Décider. Poser vos propres limites d’usage et les expliquer à un confrère, à votre équipe ou à un patient.

Pour qui

Médecins en exercice, libéraux et hospitaliers, toutes spécialités. C’est le public principal.
Internes et résidents, qui affrontent le double volume de la formation et du soin.
Pharmaciens, chirurgiens-dentistes, biologistes, cadres de santé et paramédicaux, pour qui les mêmes enjeux documentaires et déontologiques s’appliquent.
Responsables de structures de soins qui veulent encadrer l’usage de l’IA dans leur équipe avant qu’il ne s’installe de manière informelle.

Prérequis

Usage courant d’un ordinateur et d’un navigateur. Un compte Google. Aucune connaissance préalable en IA, en statistiques ou en programmation.

Ce que cette formation n’est pas

Elle ne traite pas de l’IA diagnostique embarquée dans les dispositifs médicaux, ni des modèles d’imagerie. Elle ne remplace aucune obligation de formation médicale continue. Elle ne forme pas au prompting avancé : c’est l’objet du Niveau 2.

Offre (valable 15 jours) — 799 D.T TTC

Le programme

Module 1 — Introduction : le médecin face à l’IA
Module 2 — Vocabulaire : comprendre la mécanique
Module 3 — Les applications de l’IA en médecine et en santé
Module 4 — Gestion des connaissances médicales avec IA
Module 5 — Limites et dangers
Module 6 — Éthique, sécurité et cadre légal tunisien
Évaluation et certification

Le Niveau 2 installe la méthode de prompting clinique structurée autour du cadre RCTF et des techniques avancées appliquées aux cas médicaux. Le Niveau 3 traite l’automatisation, l’ingestion continue de connaissances et les flux de travail.

Inscription & Admission

Certification Officielle

Cette formation est certifiante. À l’issue de la formation, vous pouvez passer un examen officiel et obtenir votre certification DeepLearn Academy. L’examen est surveillé par notre équipe — en présentiel ou à distance, selon votre situation.

Plus chez Deep Learn Academy

Prompt Engineering pour Professionnels

En 48 modules micro-learning, vous progressez des fondamentaux du prompt engineering jusqu’aux techniques avancées — Chain-of-Thought, ReAct, Few-Shot, Self-Consistency.

AI Crash Course - De Prompt à Pipeline

En 28 jours, vous passez du premier prompt à un pipeline d’automation complet — avec des livrables professionnels utilisables dès le lendemain de chaque module.