Certification Professionnelle de Développeur TensorFlow

La Certification Professionnelle de Développeur TensorFlow valide la maîtrise des compétences fondamentales requises pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle à l’aide de TensorFlow.

Prgramme
Inscription
Modalités
  • Format de l’examen : 50 questions
  • Durée de l’examen : 80 minutes
  • Coût : 399 D.T H/T

La Certification Professionnelle de Développeur TensorFlow valide la maîtrise des compétences fondamentales requises pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle à l’aide de TensorFlow. Ce programme atteste de votre capacité à résoudre des problématiques concrètes en Vision par Ordinateur (Computer Vision), Traitement du Langage Naturel (NLP) et Analyse de Séries Temporelles.

En obtenant cette certification, vous démontrez une connaissance approfondie des meilleures pratiques pour la construction de réseaux de neurones profonds, de la manipulation de données du monde réel à la mise en œuvre de stratégies avancées pour prévenir le surapprentissage (overfitting). TensorFlow étant l’un des frameworks de deep learning open-source les plus populaires et les plus demandés, cette certification constitue un atout majeur pour les professionnels visant à exceller dans le domaine de l’IA. Elle confirme votre aptitude à développer des applications d’IA robustes et performantes, capables de modéliser des fonctions complexes, par exemple, une fonction d’activation de type sigmoïde : f(x) = 1 / (1 + e⁻ˣ)

À Qui s'Adresse Cette Certification ?

Cette certification est conçue pour les profils techniques souhaitant formaliser et faire reconnaître leur expertise en développement d’applications d’IA avec TensorFlow. Elle s’adresse particulièrement aux :

  • Développeurs de Logiciels : Qui cherchent à intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans leurs applications et à maîtriser un framework de pointe.

  • Data Scientists et Analystes : Désireux d’approfondir leurs compétences en deep learning et de passer de l’analyse de données à la construction de modèles prédictifs complexes.

  • Étudiants en Informatique ou en Ingénierie : Qui veulent compléter leur formation académique avec une certification pratique et reconnue par l’industrie.

  • Professionnels en Reconversion : Possédant une base technique solide (mathématiques, statistiques, programmation) et souhaitant s’orienter vers une carrière en Machine Learning.

  • Autodidactes Compétents : Ayant acquis une expérience pratique avec TensorFlow et désirant obtenir une validation formelle de leurs compétences.

Compétences Validées par l'Examen

Le candidat certifié démontre sa capacité à :

  • Maîtriser les Fondamentaux de TensorFlow : Utiliser l’API TensorFlow pour construire, compiler et entraîner des modèles de deep learning.

  • Développer des Modèles de Vision par Ordinateur (Computer Vision) :

    • Construire des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN).

    • Traiter et augmenter des jeux de données d’images du monde réel pour améliorer la performance des modèles.

    • Mettre en œuvre des techniques pour combattre le surapprentissage, telles que la régularisation par Dropout.

    • Appliquer le Transfer Learning pour optimiser les performances sur des jeux de données de taille limitée.

  • Concevoir des Systèmes de Traitement du Langage Naturel (NLP) :

    • Prétraiter des données textuelles : tokenisation, séquençage et padding.

    • Utiliser les plongements lexicaux (word embeddings) pour représenter le texte numériquement.

    • Construire et entraîner des modèles de séquences, incluant les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), GRU et LSTM.

  • Analyser et Prédire des Séries Temporelles :

    • Identifier les motifs courants dans les données temporelles (tendance, saisonnalité).

    • Préparer des données de séries temporelles pour la modélisation.

    • Appliquer des réseaux de neurones profonds (DNN), récurrents (RNN) et convolutifs (CNN) pour la prévision.

  • Prouvez votre maîtrise de TensorFlow pour des applications en Vision par Ordinateur, NLP et Séries Temporelles.

  • Conçu pour les développeurs, data scientists, étudiants et professionnels en reconversion.

  • Compétences Clés : Construction de CNNs, RNNs/LSTMs, gestion de données réelles, Transfer Learning et techniques de prévision.

  • Format d'Examen : 50 questions à choix multiples en 80 minutes, disponible en anglais.

  • Option de passage en candidat libre pour les experts ou via un parcours de formation pour les apprenants.

  • Obtenez un certificat numérique vérifiable pour renforcer votre profil professionnel.

399 D.T

Inscription

Programme Détaillé de l'Examen

Le programme est structuré en quatre domaines de compétences principaux, couvrant la théorie et l’application pratique de TensorFlow.

Inscription & Admission

Certification Officielle

DeepLearn Academy propose une option unique pour les professionnels et étudiants possédant déjà une expérience significative en Intelligence Artificielle : la certification par passage d’examen direct. Cette modalité vous permet d’obtenir une reconnaissance officielle de vos compétences, attestée par une certification reconnue, sans devoir suivre un parcours de formation complet.

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