Certification AI Practitioner AWS

La certification Certified AI Practitioner AWS est une certification de niveau fondamental conçue pour valider une compréhension globale des technologies d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et d’IA générative.

Prgramme
Inscription
Modalités
  • Format de l’examen : 55 questions
  • Durée de l’examen : 90 minutes
  • Coût : 120 D.T H/T

La certification Certified AI Practitioner (AWS) est une certification de niveau fondamental conçue pour valider une compréhension globale des technologies d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et d’IA générative. Elle atteste de la capacité d’un candidat à identifier les cas d’usage pertinents et à comprendre comment les services AWS sont employés pour concevoir des solutions intelligentes.

L’obtention de cette certification démontre une maîtrise des concepts fondamentaux, indépendamment d’un rôle technique spécifique. Elle constitue un atout stratégique pour les professionnels souhaitant affirmer leur expertise dans un domaine technologique en pleine expansion, leur permettant ainsi d’accélérer leur développement de carrière et d’accroître leur valeur sur le marché du travail.

À Qui s'Adresse Cette Certification ?

Cette certification est destinée aux personnes qui interagissent avec des solutions basées sur l’IA et le ML, mais qui ne sont pas nécessairement responsables de leur développement technique. Le candidat idéal souhaite démontrer une connaissance solide des applications de l’IA dans un contexte professionnel et sur le cloud AWS.

Rôles professionnels concernés

  • Analyste commercial

  • Chef de produit ou chef de projet

  • Professionnel du marketing ou de la vente

  • Responsable de service ou responsable informatique

  • Technicien en support informatique

Compétences Validées par l'Examen

L’examen valide la capacité d’un candidat à effectuer les tâches suivantes :

  • Définir les concepts fondamentaux de l’IA, du ML, du deep learning et de l’IA générative (par exemple : modèle, algorithme, inférence, LLM, biais, équité).

  • Identifier les cas d’usage pratiques pour les technologies d’IA et de ML et recommander les services AWS appropriés.

  • Décrire le cycle de vie du développement en machine learning, de la préparation des données au déploiement des modèles.

  • Comprendre les principes d’une IA responsable, incluant l’équité, l’explicabilité et la gouvernance.

  • Reconnaître les considérations de sécurité et de conformité propres aux solutions d’IA sur AWS.

  • Niveau : Fondamental

  • Public Cible : Professionnels (techniques et non techniques) souhaitant valider leurs connaissances en IA sur AWS

  • Contenu : Concepts d'IA/ML, IA générative, modèles de fondation, IA responsable, et services AWS associés.

  • Format : 55 questions (50 notées), 90 minutes.

  • Score de Réussite : 700 sur 1 000.

  • Démontre une expertise recherchée, améliore les perspectives de carrière et le potentiel de revenus.

120 D.T

Inscription

Programme Détaillé de l'Examen

Le contenu de l’examen est structuré en domaines, chacun ayant une pondération spécifique. Pour réussir, le candidat doit démontrer sa maîtrise des compétences dans les domaines suivants :

Inscription & Admission

Certification Officielle

DeepLearn Academy propose une option unique pour les professionnels et étudiants possédant déjà une expérience significative en Intelligence Artificielle : la certification par passage d’examen direct. Cette modalité vous permet d’obtenir une reconnaissance officielle de vos compétences, attestée par une certification reconnue, sans devoir suivre un parcours de formation complet.

Plus chez Deep Learn Academy

:
:
:
:
:
:
Commencer