Certification Praticien en Retrieval Augmented Generation (RAG)
Cette certification valide votre capacité à concevoir, développer et déployer des systèmes RAG robustes et performants, une compétence devenue indispensable pour les ingénieurs et développeurs en intelligence artificielle.
- Format de l’examen : 65 questions
- Durée de l’examen : 90 minutes
- Coût : 599 D.T H/T
Les grands modèles de langage (LLM) sont puissants, mais leur efficacité est limitée sans accès à des informations contextuelles, à jour et fiables. La technique de Retrieval Augmented Generation (RAG) résout ce problème fondamental en connectant les LLM à des sources de données externes, leur permettant de fournir des réponses précises, factuelles et pertinentes.
Cette certification valide votre capacité à concevoir, développer et déployer des systèmes RAG robustes et performants, une compétence devenue indispensable pour les ingénieurs et développeurs en intelligence artificielle.
Proposée par DeepLearn Academy, cette certification s’adresse aux professionnels qui possèdent déjà une expérience pratique et souhaitent obtenir une validation formelle de leur expertise sans suivre un parcours de formation complet. Elle atteste de votre maîtrise des architectures RAG, des techniques de recherche d’information, de l’utilisation des bases de données vectorielles et des stratégies de mise en production.
À Qui s'Adresse Cette Certification ?
Cette certification par examen direct est conçue pour les professionnels qui maîtrisent déjà les concepts de l’IA et souhaitent une validation officielle de leurs compétences.
Professionnels de l’IA et Ingénieurs en Machine Learning : Vous travaillez déjà avec des systèmes d’IA et souhaitez valider officiellement votre expertise en RAG pour renforcer votre crédibilité et faire avancer votre carrière.
Développeurs Autodidactes Compétents : Vous avez acquis une expertise en RAG par l’expérimentation, des projets personnels ou des cours en ligne et cherchez une reconnaissance formelle de votre savoir-faire.
Étudiants en Fin de Cycle et Chercheurs : Vous avez étudié l’IA en profondeur et souhaitez compléter votre parcours académique avec une certification reconnue par l’industrie.
Spécialistes en Reconversion Professionnelle : Vous possédez une solide expérience technique et visez une transition rapide vers un rôle en IA en certifiant une compétence de pointe très demandée.
Compétences Validées par l'Examen
En réussissant cet examen, vous démontrerez votre maîtrise des compétences suivantes :
Conception et Architecture des Systèmes RAG : Capacité à modéliser et à justifier l’architecture d’un pipeline RAG, en articulant le fonctionnement conjoint des modules de recherche (retrieval) et de génération.
Maîtrise des Techniques de Recherche d’Information : Application de techniques variées telles que la recherche par mots-clés (TF-IDF, BM25), la recherche sémantique, la recherche hybride, le découpage de documents (chunking) et l’analyse de requêtes (query parsing).
Utilisation des Bases de Données Vectorielles : Compétence à intégrer et à interroger des bases de données vectorielles (ex: Weaviate) pour stocker et récupérer efficacement des embeddings.
Ingénierie des Prompts et Génération de Texte : Conception de prompts optimisés qui exploitent efficacement le contexte récupéré pour guider la génération de réponses cohérentes et factuelles par les LLM.
Évaluation, Déploiement et Maintenance en Production : Mise en œuvre de stratégies d’évaluation de la performance du système RAG, gestion du logging, de la surveillance, et optimisation des compromis entre latence, coût et qualité des réponses.
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Certification : Professional Retrieval Augmented Generation (RAG) Practitioner.
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Objectif : Valider votre expertise dans la conception, la construction et le déploiement de systèmes RAG fiables.
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Format de l'Examen : 65 questions (QCM et réponses libres) en 90 minutes.
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Langue : Anglais.
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Compétences Clés Évaluées : Architecture RAG, recherche sémantique/hybride, bases de données vectorielles, ingénierie des prompts, évaluation et mise en production.
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Public Cible : Professionnels de l'IA, développeurs et autodidactes expérimentés.
599 D.T
Programme Détaillé de l'Examen
L’examen couvre cinq domaines de compétences principaux, assurant une évaluation complète de votre expertise.
Module 1 : Vue d'ensemble de RAG
Module 2 : Fondamentaux de la Recherche d'Information (Information Retrieval)
Module 3 : Recherche d'Information avec les Bases de Données Vectorielles
Module 4 : LLM et Génération de Texte
Module 5 : Systèmes RAG en Production
Inscription & Admission
Certification Officielle
DeepLearn Academy propose une option unique pour les professionnels et étudiants possédant déjà une expérience significative en Intelligence Artificielle : la certification par passage d’examen direct. Cette modalité vous permet d’obtenir une reconnaissance officielle de vos compétences, attestée par une certification reconnue, sans devoir suivre un parcours de formation complet.
Modalités de l'Examen
Prérequis Recommandés
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