Certification LangChain for LLM Application Development
La certification LangChain for LLM Application Development valide votre capacité à concevoir, développer et déployer des applications sophistiquées en exploitant la puissance des Grands Modèles de Langage (LLMs) via le framework LangChain.
- Format de l’examen : 50 questions
- Durée de l’examen : 70 minutes
- Coût : 399 D.T H/T
Cette certification est spécifiquement destinée aux professionnels de la technologie qui cherchent à formaliser et à faire reconnaître leur expertise dans l’écosystème des applications basées sur les LLMs.
Développeurs et Ingénieurs Logiciels : Professionnels souhaitant intégrer les capacités des LLMs dans leurs applications et maîtriser un framework de pointe pour accélérer le développement.
Ingénieurs en Intelligence Artificielle et Machine Learning : Spécialistes cherchant à valider leurs compétences dans l’orchestration de LLMs pour des cas d’usage complexes comme les agents autonomes ou l’interrogation de bases de connaissances.
Scientifiques des Données (Data Scientists) : Experts en données désirant appliquer les LLMs à des corpus de documents spécifiques et construire des outils d’analyse sémantique avancés.
Architectes de Solutions IA : Professionnels responsables de la conception d’architectures techniques robustes qui incorporent des LLMs, et qui ont besoin de comprendre les schémas de conception de LangChain.
Autodidactes et Étudiants Avancés : Apprenants ayant acquis une connaissance pratique de LangChain par des projets personnels ou des cours en ligne et qui visent une reconnaissance formelle de leur niveau.
À Qui s'Adresse Cette Certification ?
Cette certification est conçue pour les profils techniques souhaitant valider formellement une expertise de niveau professionnel en ingénierie du Machine Learning.
Professionnels Expérimentés en IA/ML : Ingénieurs et développeurs cherchant à obtenir une certification reconnue pour attester de leurs compétences acquises sur le terrain.
Ingénieurs de Données (Data Engineers) : Professionnels souhaitant évoluer vers la construction et le déploiement de modèles de ML à grande échelle.
Data Scientists avec Expérience en Production : Scientifiques des données désirant valider leurs compétences en industrialisation, automatisation et maintenance des modèles (MLOps).
Architectes Cloud et DevOps : Experts en infrastructure souhaitant se spécialiser dans l’orchestration et le déploiement de systèmes d’IA performants et évolutifs.
Compétences Validées par l'Examen
L’obtention de cette certification démontre votre maîtrise opérationnelle des compétences suivantes :
Interaction Fondamentale avec les LLMs : Instancier et interroger efficacement les LLMs, formuler des prompts optimisés et parser les réponses structurées à l’aide des composants Models, Prompts et Parsers.
Gestion de la Mémoire Conversationnelle : Intégrer différents types de mémoire (Memory) pour maintenir le contexte dans les applications conversationnelles, en gérant les contraintes de la fenêtre de contexte des LLMs.
Orchestration de Séquences d’Opérations : Construire des séquences logiques d’appels aux LLMs et à d’autres outils en utilisant des chaînes (Chains) pour réaliser des tâches complexes.
Création de Systèmes de Questions-Réponses (Q&A) : Développer des applications capables de répondre à des questions en se basant sur un corpus de documents propriétaires, en maîtrisant les techniques d’indexation, de récupération (retrieval) et de génération.
Mise en Œuvre d’Agents Autonomes : Concevoir et utiliser des agents (Agents) qui emploient les LLMs comme moteur de raisonnement pour interagir avec leur environnement, choisir des outils et accomplir des objectifs de manière autonome.
Évaluation des Performances des LLMs : Appliquer des méthodologies et des outils pour évaluer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées par les systèmes basés sur LangChain.
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Certification : LangChain for LLM Application Development.
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Objectif : Valider votre expertise dans le développement d'applications avancées avec LangChain et les LLMs.
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Public Cible : Développeurs Python, Ingénieurs IA, Data Scientists.
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Compétences Clés : Maîtrise des Chaînes, Agents, Mémoire, et Systèmes de Q&A sur documents.
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Format de l'Examen : 50 questions (QCM et réponses libres) / 70 minutes.
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Modalité : Examen direct sans obligation de suivre une formation.
399 D.T
Programme Détaillé de l'Examen
Le programme de l’examen est structuré autour des modules fonctionnels clés du framework LangChain. Chaque section évalue une compétence critique pour le développement d’applications LLM.
Module 1 : Modèles, Prompts et Parseurs (Models, Prompts, and Parsers)
Module 2 : Mémoire (Memory)
Module 3 : Chaînes (Chains)
Module 4 : Questions-Réponses sur Documents (Question Answering over Documents)
Module 5 : Évaluation (Evaluation)
Module 6 : Agents
Inscription & Admission
Certification Officielle
DeepLearn Academy propose une option unique pour les professionnels et étudiants possédant déjà une expérience significative en Intelligence Artificielle : la certification par passage d’examen direct. Cette modalité vous permet d’obtenir une reconnaissance officielle de vos compétences, attestée par une certification reconnue, sans devoir suivre un parcours de formation complet.
Modalités de l'Examen
Prérequis Recommandés
Quelle est la durée de validité de la certification ?
Sur quelle version de LangChain l'examen est-il basé ?
Quelle est la politique en cas d'échec ?
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