Vous voulez la puissance de l’intelligence artificielle de Google directement au bout de vos doigts, sans jamais toucher à votre souris ? Installer Gemini CLI est la solution idéale pour intégrer l’IA dans votre flux de travail quotidien. Je vais vous montrer exactement comment transformer votre terminal en un centre de commande intelligent, que vous soyez un fidèle utilisateur de Windows ou un adepte de l’écosystème Apple.
Pour les utilisateurs de Windows, la procédure repose entièrement sur npm, le gestionnaire de paquets de Node.js, ce qui rend l’opération incroyablement fluide si vous avez les bons prérequis. Avant de taper la moindre ligne de code, assurez-vous d’avoir installé Node.js en version 18 ou supérieure depuis leur site officiel, car c’est le moteur qui fera tourner notre CLI. Une fois cette étape validée, ouvrez votre invite de commande (CMD) ou PowerShell avec les privilèges d’administrateur, car nous allons installer l’outil pour tout le système.
npm install -g @google/gemini-cli
C’est la seule commande dont vous avez besoin pour récupérer les fichiers nécessaires. L’option -g est cruciale ici, car elle installe Gemini globalement, vous permettant de l’invoquer depuis n’importe quel dossier de votre machine. Après quelques secondes de téléchargement, tapez simplement gemini et appuyez sur Entrée pour vérifier que tout fonctionne ; c’est toujours un petit moment de satisfaction personnelle quand le terminal répond correctement.
Si vous êtes sur macOS, j’ai deux approches pour vous, mais je recommande vivement l’utilisation de Homebrew, qui est le standard de facto pour la gestion de paquets sur Mac. C’est propre, rapide et cela évite souvent les maux de tête liés aux permissions. Ouvrez votre terminal et lancez cette commande simple :
brew install gemini-cli
Cependant, si vous préférez rester dans l’univers JavaScript ou si vous avez déjà Node.js installé (version 18+ requise, mais la 20+ est encore mieux), vous pouvez utiliser la méthode npm comme sur Windows. Attention toutefois, sur macOS, les permissions sont parfois capricieuses. Si la commande standard échoue, vous devrez peut-être précéder votre instruction de sudo pour forcer l’installation avec les droits de super-utilisateur.
sudo npm install -g @google/gemini-cli
L’installation n’est que la moitié de la bataille ; maintenant, il faut montrer patte blanche. Lors de votre toute première utilisation de la commande gemini, le système initiera une procédure d’authentification. Ne soyez pas surpris si votre navigateur par défaut s’ouvre soudainement ; c’est le comportement attendu pour vous connecter à votre compte Google et autoriser l’application. Une fois que vous aurez cliqué sur “Autoriser”, le terminal confirmera le succès de l’opération, et vous pourrez commencer à prompter comme un pro.
Il existe aussi une méthode pour les puristes qui préfèrent ne pas passer par le navigateur à chaque fois : vous pouvez configurer manuellement votre clé API en l’exportant comme variable d’environnement (export GEMINI_API_KEY="Votre_API_Key"), ce qui est particulièrement utile pour les scripts automatisés. Maîtriser ces outils en ligne de commande est souvent la première étape vers une carrière technique plus sérieuse.
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Nos conseils
En tant qu’instructeur en IA, je vous encourage à transformer l’installation de la CLI en une opportunité d’apprentissage approfondi. Voici quelques pratiques essentielles pour optimiser votre utilisation de Gemini en ligne de commande :
- Maîtrisez la sélection de modèles : Ne vous limitez pas au modèle par défaut. Utilisez Gemini 2.5 Flash pour le prototypage rapide et les tâches moins coûteuses, et réservez le puissant 2.5 Pro uniquement pour les raisonnements complexes nécessitant une précision maximale.
- Structurez vos prompts : La ligne de commande exige de la concision. Adoptez les principes d’ingénierie des prompts (clarté, rôle, contraintes) pour garantir que le modèle comprenne votre intention sans ambiguïté.
- Sécurité des clés API : Si vous passez à des scripts automatisés, ne jamais stocker votre clé API en clair. Configurez toujours la variable d’environnement
GEMINI_API_KEYau lieu de l’intégrer directement dans vos commandes ou fichiers. - Utilisez le streaming pour l’efficacité : Lors de la génération de réponses longues ou de code, explorez l’option `–stream`. Cela vous permet de visualiser les résultats en temps réel, rendant l’expérience plus fluide et immédiate.